前言随着互联网... 办公楼视频 监控方案 37页 免费 办公楼监控 解决方案-9.10 16页 免费 ... 这个 方案 在省检 办公大楼监控系统 招投标项目中,最后脱颖而出.2007年6月底,乐东... 的功能指挥中心,前端采集到的视频信号经过视频传输 部分... 金融行业-视频综合 方案 在...
“大楼监控”综合视频平台解决方案 “大楼监控”综合视频平台 解决方案 1 / 85 南京云创存储科技有限公司 2013/4/19 “大楼监控”综合视频平台解决方案 南京云创存储科技有限公司 2013/4/19 1、项目必要性及需求分析 楼宇的安防监控，是指以建筑为平台，以集中监视，集中控制，集中管理为 目的， 将各种安防设备与系统通过组成或者集成，构成一个综合性的安全技术防 范系统。而视频监控系统是安防系统的主要基础，它保证了大楼内所有活动都在 监控中心的可视范围内， 同时又保证了出现相关事故后所有视频录像文件可供查 证，因此，楼宇的视频监控系统是大楼内安防的基础和保证。但是一直以来，楼 宇的安防监控系统都只能起到被动监视的作用， 主要用于事后查证，无法起到预 防、报警的作用，从而导致了整个系统的安全性和实用性降低，因此无法满足现 代社会对于高安全楼宇的要求。智能视频监控技术的产生正是为了解决传统视频监控系统所固有的一些缺 陷。它以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控， 是一种更高端的视频监控应用。
智能视频监控系统能够识别不同的物体，发现监 控画面中的异常情况， 并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从 而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。
智能视频监控技术的出现，实现了监控方式由被动到主动的转变，能够实现 全天候不间断地对视频进行检测， 自动发现监控画面中的异常情况，从而能够更 加有效的协助安全人员处理危机， 并最大限度的降低误报和漏报现象，能够满足 监狱安防系统对于安全的要求。 2 系统架构 根据需求的深入分析，本方案利用 cStor 云存储和 cProc 云处理技术构建 统一的云视频监控管理平台软件，部署在服务器集群上，实现对海量高清视频监 控的实时处理。 2.1 系统拓扑图 图 2- 2 智能识别系统系统架构图 系统对视频监控平台的视频，经过集群处理，实现转码处理、智能识别和数 据存储回看等功能， 以满足不同终端的访问需求、 实现人脸识别以及人流量统计 的数据的提取、对关键数据进行存储、以及实现大屏控制等功能。 2.2 系统模块示意图 如下图所示， 系统主要由七个子系统组成：
前端设备、 接入系统、 处理系统、 存储系统、流媒体服务器、中心调度系统和客户端。 图 2-3 系统总体描述图 3 系统方案 方案采用信令流和数据流分离的方式，在标准 X86(X64)服务器集群上部署存 储、处理、调度等软件系统，形成一个整体的云视频监控解决方案，实现对现有 视频监控资源的整合。采用云处理和云存储技术，有较高的扩展性和容错能力， 解决服务器单点故障问题，降低升级和维护成本。 4 建设方案 4.1 建设方案拓扑图 系统对大楼现有视频监控前端和平台进行对接，实现 400 路 720P 高清视频 接入。对上述视频监控平台的视频接入后，经过集群处理，实现转码处理、100 路人脸识别、20 路人流量统计(由智能前端完成)和数据存储回看等功能，以满 足不同终端的访问需求、实现人脸识别、人流量统计功能，并对关键数据进行存 储、以及实现大屏控制等功能。
系统建设拓扑图如下图所示： 智能识别处理系统 处理系统 处理节点 1 处理节点 1 PC 客户端 NVS 处理节点 2 处理节点 2 ? ? 内网 处理节点 N 接入 系统 处理节点 N 内网流媒体 服务器集群 交换机 存储系统 调度系统 移动终端 调度节点 1 存储节点 1 公网 公安局前端监控 调度节点 2 存储节点 2 ? ? 公网流媒体 服务器集群 调度节点 N NVS NVS 存储节点 N 图 4-1 系统建设拓扑图 智能识别系统建设拓扑图如下图所示： 图 4-2 人脸识别系统建设拓扑图 4.2 大楼智能监控管理平台规划 楼宇智能监控管理平台，需要能够允许访问所有部署在监狱的监控摄像机， 支持最高同时并发 400 路接入系统， “平台”最高对 400 路视频进行实时分析和 存储，支持联动报警。 4.2.1 接入服务器部分 接入服务器的用途是实现设备状态检测、设备信息获取、云台控制、平台接 入等功能，同时保持与中心服务器的通信。针对 500 路的视频接入，1 台服务器 即可处理完毕。后期可增加 1 台服务器做容灾备份。 4.2.2 智能识别服务器部分 大楼的智能监控管理平台需要处理的为 100 路实时人脸识别以及 20 路的实 时人流统计分析。针对 720P 高清视频的智能视频分析，100 路实时人脸识别分 析需要的服务器数量为 9 台 （附件中的每台服务器最高可支持别 12 路 720p 高清 视频或的人脸识分析） ，20 路人流统计使用前端智能设备解决。 4.2.2 处理服务器部分 大楼监控平台需要处理的为 400 路实时转码， 100 路人脸识别， 20 路人流量 统计。单台处理服务器平均可以转码 30 路高清视频，实时转码 400 路需要的服 务器数量为：
400 / 30 = 13.33 台 （约 13 台） 4.2.2 流媒体服务器部分 系统并发的源视频流（由前端接入）为 400 路 720p 视频，平台内部需要首 先进行一次转发供不同模块使用，以保证只从视频源取一次视频流。同时，流媒 体服务器还需提供针对用户提供 400 路高清 720p 的并发推流能力， 总计需求 400 路高清流的推流能力。
单台流媒体服务器的平均推流能力为 200 路，因转码的输 入和存储的输入也从流媒体服务器取流(降低前端和带宽的压力)，因此还需要 3 台服务器，故 400 路所需要的服务器数量为：
400/ 200 +3= 5 台 4.2.3 中心云调度服务器部分 1 台服务器做中心云调度服务器，进行中心管理调度，实现对云中资源的统 一调度和控制，并提供 web 客户端以及 http 协议的用户接口。另加 1 台做负载 均衡和容灾。
因此，中心服务器总计需要部署 2 台服务器。 4.2.4 存储部分 现阶段按照存储时间为一个月计算，720P 的高清视频一个月存储空间约需 要 495TB，按 500T 配置，1:1 冗余备份，实际需要的存储容量为 1000TB，后期 可以根据需求增加扩容，十分方便。
4(Mbit/s) * 3600*24*30(s/月) * 400(路) / 8(bit/Byte) / 1024(M/G) / 1024(G/T) = 495TB 存储系统使用 cStor C1000 云存储 1000T 配置（2 个主控节点，21 个存储 节 点，每个存储节点 48TB 裸容量） ，1000TB 的裸容量，按 1：1 冗余备份，实 际有 效容量为 500TB。
其中 21 台存储节点和处理服务器、流媒体服务器、处理服务器共用，作 多 网卡配置，提高内存、cpu、电源配置。所以存储系统另需 2 台服务器。 4.2.4 规划综述 系统总体配置如下，大楼智能监控管理平台除存储系统外共需要 30 台服务 器。其中，接入服务器 1 台，处理服务器需要 13 台，智能识别系统服务器 9 台， 流媒体服务器需要 2 台，中心云调度服务器需要 2 台。
存储系统共 23 台服务器， 其中 2 台主控节点服务器， 21 台存储节点服务器。
其中 21 台服务器和处理服务器、流媒体服务器共用，另增加 2 台主控节点服务 器。
整个平台共需 32 台服务器。
同时， 最终部署以集群方式 呈现， 每个 42U 标准机柜可装载 15 台左右的 服 务器，因此，33 台服务器需要 3 套集群集成套件。
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