中国电信 中国联通 中国移动 01 21516 23 10 20 30中国移动 37曾使用过 现在40大学生通信情况调查 大学生通信情况调查报告西北工业大学.明德学多普达 2 5\% 飞利浦 2 5\%院索...
燕京理工学院通信情况调查 摘要 现如今，手机作为作为一种便捷的通讯工具已经越来越普及了。在大学生中， 几乎也是人手一部手机。
手机与他们的各个方面的生活、 学习都息息相关，手机对我们来说已经是不可缺少的东西了。但是纵 观全局， 通信产业的发展并非是完全合理的， 也有不少的问题和缺陷， 这不仅会影响移动通信行业本身的发展， 同时也会影响其他行业乃至 整个国家的整体发展，因此解决当前面临的问题成为当务之急，同时 也有利于整个行业的长远发展，带来更多的利润，更好的为我国的现 代化建设服务。
为了对手机通信的使用情况有个更细致的了解， 因此我们做了这 份关于大学生手机通信业务的问卷调查， 希望能够从大学生这个特殊 的青年群体的手机移动通信使用情况这个方面来分析整体状况， 来加 深我们对这个课题的整体认识，来更好的指导和规范实际操作。
我们通过对燕京理工学院的在校大学生通过发调查问卷的形式 进行抽样调查。问卷一共发出了200份，收回了191份，我们通过对不 同年级、 性别以及专业院系三个主要方面对该问题进行研究和分析这 份， 并通过SPSS软件对结果的汇总分析， 我们发现了许多现象和问题， 同时也看到了许多有待开发的市场和商机， 下面我将对我所得出的结 论做出较为详细的分析和论述。
关键字：通信 消费 问题 2 绪论 一、调查目的 二、调查对象 三、调查内容 四、调查时间 五、调查地点 六、调查方法 七、调查人员 第一章 大学生性别与通信消费选择.............................................................5 1.1调查对象的性别结构 1.2样本的月消费状况 1.3男生与女生对于通信情况的具体选择 1.3.1 不同性别的大学生的月消费额 1.3.2 不同性别的大学生的月消费流量分析 1.3.3. 不同性别的大学喜欢的促销活动分析 1.3.4 不同性别的大学生喜欢的缴费方式分析 1.4描述统计 1.4.1 性别与套餐中比例较大的业务 1.4.2 女生最喜欢的促销活动的统计图 1.4.3 月消费额的假设检验 1.5相关与回归分析 1.5.1 性别与所用流量的相关分析 1.5.2 是否使用上网套餐与月消费额的线性回归分析 1.5.3 关于流量与月消费额的非线性回归分析 第二章 各院系通讯情况分析..................................................................17 2.1套餐比例分析 2.1.1 统计量分析套餐比例频数分析 2.1.2套餐中所占比例与使用情况的相关线性分析 2.1.3交叉表分析（各学院套餐中所占比例以及各学院通讯满意度 分析） 2.2通讯服务满意度 2.3月消费情况 2.3.1月消费情况频数分布 2.3.2月消费情况，市话时间的描述统计量 2.3.3 描述统计（关于月消费情况和使用情况） 2.4市话时间 2.4.1 市话的描述统计分析 2.4.2 3T检验（缴费时间，市话时间） 2.5月使用流量情况 3T检验(1)单样本T检验（月使用流量情况分析） 2.6缴费时间 2.6.1缴费时间交叉表） 2.6.2院系缴费时间 3 2.7缴费金额曲线拟合 2.8.缴费方式曲线拟合 2.9套餐比例的假设检验和区间估计分析 2.10回归分析 第三章 按年级背景分类的通信情况分析.........................................41 3.1年级结构 3.2年级情况与月消费情况 3.3 按年级背景分类的通信情况分析 3.3.1套餐各项所占比例 3.3.2各年级与流量使用量频数分析 3.3.3不同年级中月消费情况和流量使用情况交叉表分析 3.4 T检验 3.4.1月消费情况T检验 3..4.2独立样本月消费情况和使用通信服务商T检验 3.4.3匹配样本月消费情况与流量使用量T检验 3.5月消费情况和市通话时间相关分析 3.6月消费量与使用通信服务商、流量使用量、市通话时间线性回归分析 3.7非线性回归 第四章 结论分析....................................................................................52 4.1 按性别结构分析 4.2 按院系分析 4.3 按年级分析 附录 调查问卷 4 燕京理工学院通信情况调查方案 调查目的 我们希望可以通过这次调研来了解我校的通信选择情况以及不同通信的优 点和存在的弊端。并以这次调研结果为依据来帮助在校学生选择更好的通信机 构。提供更好的通讯服务。 调查对象 本次调查对象为大一至大四在校学生， 由于大四在校生较少， 因此大一至大四学生调查比例 为2:2:2:1。调查单位选在燕京理工学院。
调查内容：
1.了解燕京理工学院学生通信选择情况 2.了解燕京理工学院学生的通信支出结构 3.了解燕京理工学院通信业务存在的问题 调查时间 2013年9月30————2013年10月30 调查地点 燕京理工学院 调查方法 简单随机抽样 小组人员 第一章 1103 卢凯悦 110330074 （女生数据录入与分析 部分样本总体按性别分类的数据分析 报告整理 报告整理） 第二章 1103 沈红梅 110330075 （数据录入 1104 杨辉 1103 金蒙 一半总体分析 报告整理） 110330117 （ 部分数据录入 一半总体分析） 一半总体分析） 一半总体分析） 110330069 （一半数据录入 绪论目录 排版） 1103 王秋月 110330077 （男生数据录入与分析 部分样本总体按性别分类的数据分析 第三章 1103 郭冬梅 110330067 （一半数据录入 *我组先进行的是总体数据整理（合作记正字）然后又改为的SPSS分析，所以数据录入较为集中。 5 第一章 大学生性别与通信消费选择 1.1 调查对象的性别结构 在所调查的对象当中一共191人期中男生77人， 女生114人。
各自所占比例为40.31%、 59.69%。
如图所示 性别 频率 有效 男 女 合计 77 114 191 百分比 40.3 59.7 100.0 有效百分比 累积百分比 40.3 59.7 100.0 40.3 100.0 1.2样本的消费状况 在所调查的191名在校生中大家的总体消费水平较为集中， 其中以50~120、 120~220的各自有 72人，各自占了样本总体的37.5%，37.5%。可见在调查对象中每月的消费额处于中高水平。 1.3 男生与女生对于通信情况的具体选择 1.3.1 不同性别的大学生的月消费额 根据大学生性别与月消费额的交叉表可以看出女生相对于男生而言通信消费水平更高， 以50~120为例男生占到总数的13.6%， 女生占到总数的24.1%。
其他消费区间女生也普遍高于 6 男生。 性别* 月消费 交叉制表 月消费 50以内 性别 男 计数 性别 中的 % 月消费 中的 % 总数的 % 标准残差 女 计数 性别 中的 % 月消费 中的 % 总数的 % 标准残差 合计 计数 性别 中的 % 月消费 中的 % 总数的 % 11 14.3% 42.3% 5.8% .2 15 13.2% 57.7% 7.9% -.1 26 13.6% 100.0% 13.6% 50到120 26 33.8% 36.1% 13.6% -.6 46 40.4% 63.9% 24.1% .5 72 37.7% 100.0% 37.7% 120到220 30 39.0% 41.7% 15.7% .2 42 36.8% 58.3% 22.0% -.1 72 37.7% 100.0% 37.7% 220及以上 10 13.0% 47.6% 5.2% .5 11 9.6% 52.4% 5.8% -.4 21 11.0% 100.0% 11.0% 191 100.0% 100.0% 100.0% 114 100.0% 59.7% 59.7% 合计 77 100.0% 40.3% 40.3% 7 1.3.2 不同性别的大学生的月消费流量分析 在形成的数据当中我们可以看出大家每月的流量用量相对较高， 较多的集中在200M以上。
每 月的流量消耗较高200M以上的区域男生占到25.7%， 女生占38.2%。
其他区间也是相同的情况， 流量耗费女生普遍高于男生。 性别* 每月使用的流量 交叉制表 每月使用的流量 50兆以内 50-100兆 性别 男 计数 性别 中的 % 每月使用的流量 中 的 % 总数的 % 标准残差 女 计数 性别 中的 % 每月使用的流量 中 的 % 总数的 % 标准残差 合计 计数 性别 中的 % 每月使用的流量 中 的 % 8 100-200兆 13 16.9% 37.1% 6.8% -.3 22 19.3% 62.9% 11.5% .2 35 18.3% 100.0% 200兆以上 49 63.6% 40.2% 25.7% .0 73 64.0% 59.8% 38.2% .0 122 63.9% 100.0% 合计 77 100.0% 40.3% 40.3% 4 5.2% 44.4% 2.1% .2 5 4.4% 55.6% 2.6% -.2 9 4.7% 100.0% 11 14.3% 44.0% 5.8% .3 14 12.3% 56.0% 7.3% -.2 25 13.1% 100.0% 114 100.0% 59.7% 59.7% 191 100.0% 100.0% 性别* 每月使用的流量 交叉制表 每月使用的流量 50兆以内 50-100兆 性别 男 计数 性别 中的 % 每月使用的流量 中 的 % 总数的 % 标准残差 女 计数 性别 中的 % 每月使用的流量 中 的 % 总数的 % 标准残差 合计 计数 性别 中的 % 每月使用的流量 中 的 % 总数的 % 4.7% 13.1% 18.3% 63.9% 100.0% 2.6% -.2 9 4.7% 100.0% 7.3% -.2 25 13.1% 100.0% 11.5% .2 35 18.3% 100.0% 38.2% .0 122 63.9% 100.0% 191 100.0% 100.0% 59.7% 2.1% .2 5 4.4% 55.6% 5.8% .3 14 12.3% 56.0% 6.8% -.3 22 19.3% 62.9% 25.7% .0 73 64.0% 59.8% 114 100.0% 59.7% 40.3% 4 5.2% 44.4% 11 14.3% 44.0% 100-200兆 13 16.9% 37.1% 200兆以上 49 63.6% 40.2% 合计 77 100.0% 40.3% 1.3.3. 不同性别的大学生最喜欢的促销活动分析 根据性别与大学生最感兴趣的促销活动的交叉表分析可以看出男生较为喜欢的是送手机， 送 话费。
而女生较为喜欢的是送购物卡以及送手机， 这些都会受到男女生生活爱好等因素的影 响，相对男生而言女生可能更偏好购物，而赠话费这项活动普遍很受欢迎。
性别* 最喜欢的促销活动 交叉制表 最喜欢的促销活动 送购物卡 性别 男 计数 性别 中的 % 最喜欢的促销活动 中 的 % 总数的 % 标准残差 4.2% -.9 10.5% .1 22.5% .4 3.1% .1 40.3% 8 10.4% 29.6% 送手机 20 26.0% 40.8% 送话费 43 55.8% 42.6% 其他 6 7.8% 42.9% 合计 77 100.0% 40.3% 9 女 计数 性别 中的 % 最喜欢的促销活动 中 的 % 总数的 % 标准残差 19 16.7% 70.4% 29 25.4% 59.2% 58 50.9% 57.4% 8 7.0% 57.1% 114 100.0% 59.7% 9.9% .7 27 14.1% 100.0% 14.1% 15.2% .0 49 25.7% 100.0% 25.7% 30.4% -.3 101 52.9% 100.0% 52.9% 4.2% -.1 14 7.3% 100.0% 7.3% 59.7% 合计 计数 性别 中的 % 最喜欢的促销活动 中 的 % 总数的 % 191 100.0% 100.0% 100.0% 1.3.4 不同性别的大学生喜欢的缴费方式分析 通过对不同性别被调查者子喜欢的缴费方式分析， 可以得知， 被调查者最喜欢的缴费方式 是在附近的自动缴费机缴费，其中男性有25人（约占被调查男性的32.5%）、女性40人（约 占被调查女性的35.1%）。而通过网上支付缴费的男性在比例上略高于女性。
性别* 最喜欢的缴费方式 交叉制表 最喜欢的缴费方式 .在附近的营 业厅（代办点） 购买充值 缴费 性别 男 计数 性别 中的 % 最喜欢的缴费方式 中的 % 总数的 % 女 计数 性别 中的 % 最喜欢的缴费方式 中的 % 总数的 % 合计 计数 性别 中的 % 最喜欢的缴费方式 中的 % 总数的 % 10 在附近的自 动缴费机缴 费 22 28.6% 37.9% 11.5% 36 31.6% 62.1% 25 32.5% 38.5% 13.1% 40 35.1% 61.5% 通过网上支 付缴费 20 26.0% 46.5% 10.5% 23 20.2% 53.5% 合计 77 100.0% 40.3% 40.3% 114 100.0% 59.7% 卡 10 13.0% 40.0% 5.2% 15 13.2% 60.0% 7.9% 25 13.1% 100.0% 13.1% 18.8% 58 30.4% 100.0% 30.4% 20.9% 65 34.0% 100.0% 34.0% 12.0% 43 22.5% 100.0% 22.5% 59.7% 191 100.0% 100.0% 100.0% 1.4性别与套餐中比例较大的业务的描述统计 1.4.1 性别与套餐中比例较大的业务 描述性统计量 均值 性别 套餐中所占比例较 大 1.4.2 女生最喜欢的促销活动的统计图 1.5969 2.1099 标准差 .49182 .74935 N 191 191 1.4.3 月消费额的假设检验 （1）单样本T检验。令1=“五十元以内”，2=“五十到一百二十元”，3=“一百二十到二 百二十之间”，4=“二百二十元以上”，利用SPSS得出样本均值为2.4607。
做以下假设检验： H 0 : ? ? 2.5, H 1 ? 2.5 ；显著性水平a=0.05 由下表可以得出Sig=0.53.大于0.05.所以接受原假设。
单个样本检验 检验值 = 2.5 差分的 95% 置信区 Sig.(双 t 月消费 -.629 Df 190 侧) .530 均值差值 -.03927 下限 -.1624 间 上限 .0839 11 （2）两独立样本T检验 H 0 : 月消费额与是否使用上 网套餐有关， 上网套餐无关 H1：月消费额与是否使用 组统计量 是 否 使 用 上 网 套 餐 N 消 标 均值 均 准 的标 值 差 准误 270 360 83 月 是 111 2.0 .69 .065 费 否 80 3.0 .69 .078 625 980 24 独立样本检验 方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验 差分的 95% 置信区 间 Sig.( 均值差 标准误 F 月消 假设 费 方差 相等 假设 方差 不相 等 由上表可知Sig=0.946,小于0.05，所以接受原假设。即月消费额与是否使用上网套餐有关。
-10.12 169.46 7 0 .000 -1.035 47 .10225 -1.23733 -.8336 2 .005 Sig. t df 189 双侧) 值 差值 .10210 下限 上限 .946 -10.14 1 .000 -1.035 47 -1.23688 -.8340 6 1.5相关与回归分析 1.5.1 性别与所用流量的相关分析 男性和女性在通过附近的营业厅进行缴费这一方式上基本不差不多。通过对性别与每月 使用的流量之间进行相关性分析，可以得出相关系数r=0.022。由于相关系数r小于0.3，所 以性别与每月所使用的流量之间为弱相关分析。
也就是这两者之间存在着正相关关系， 但这 12 两者之间的关系并不密切。
相关性 每月使用的流 性别 性别 Pearson 相关性 显着性（双侧） 平方与叉积的和 协方差 45.958 .242 1 量 .022 .760 1.848 .010 N 每月使用的流量 Pearson 相关性 显着性（双侧） 平方与叉积的和 协方差 N 得知： 191 .022 .760 1.848 .010 191 191 1 150.325 .791 191 1.5.2 是否使用上网套餐与 月消费额的线性回归分析 通过线性回归系数表可以 ? ? 0 ? ? 0.340. 。
所以是否使用上网套餐与月消费额之间回归方程为：
? 0.581 ,? 1 ? ? 0.581? 0.340x 。
y 系数 非标准化系数 模型 1 (常量) 月消费 B .581 .340 标准 误差 .087 .034 .594 a 标准系数 试用版 T 6.646 10.141 Sig. .000 .000 a. 因变量: 是否使用上网套餐 在模型汇总表（下表）中，R=0.594，R方=0.352，因为可决系数R方并不是非常的接近1，而 是相反的接近0，因此可以得出结论：是否使用上网套餐与月消费额拟合度不高。
模型汇总 b 标准 估计的误 模型 1 R .594 a R 方 .352 调整 R 方 .349 差 .39913 Durbin-Watson .414 a. 预测变量: (常量), 月消费。
b. 因变量: 是否使用上网套餐 显著性检验： 13 Anova 模型 1 回归 残差 总计 平方和 16.384 30.108 46.492 df 1 189 190 b 均方 16.384 .159 F 102.847 Sig. .000 a a. 预测变量: (常量), 月消费。
b. 因变量: 是否使用上网套餐 提出假设： H :? 0 1 ? 0;
H 1 : ? ? 0. 。 1 由上表可知：F=102.847。
令显著性水平a=0.05，则临界值 F? ?1, n ? 2? ? F ?1,189? ? 3.84 ? F 0.05 因此拒绝原假设，即线性关系是显著的。
在模型汇总表中可以查出标准的估计误差为0.39913.标准估计的误差并不是很大， 这说明了 回归方程较好地反映了是否使用上网套餐与月消费额之间的关系，其代表性较强。 14 1.5.3 关于流量与月消费额的非线性回归分析 二次函数系数如下表。
系数 未标准化系数 B 每月使用的流量 每月使用的流量 ** 2 （常数） 幂函数系数如下表 系数 未标准化系数 B ln(每月使用的流 量) （常数） 因变量为 ln(月消费)。
.811 .052 15.493 .000 .881 标准误 .052 标准化系数 Beta .773 t 16.773 Sig. .000 .783 .441 1.777 .077 .098 .108 标准误 .338 .059 标准化系数 Beta .101 .636 t .291 1.825 Sig. .772 .070 15 复合函数如下表 系数 未标准化系数 B 每月使用的流量 （常数） 1.431 .673 标准误 .029 .048 标准化系数 Beta 2.204 t 49.438 14.017 Sig. .000 .000 因变量为 ln(月消费)。
从上面的输出结果可以看出，比较各种估计模型的样本决定系数 、估计标准误差和F值， 拟合程度最好的复合函数曲线， 并且其模型的回归系数的检验也通过。
故可以选择复合函数 曲线作为拟合曲线，其回归方程为：
y ? 0.673 ? 1.431 x 第二章 各院系通讯情况分析 2.1套餐比例分析 16 2.1.1 统计量分析套餐比例频数分析 统计量 套餐中所占比 通讯服务满意 例 N 有效 缺失 191 0 度 191 0 套餐中所占比例 频率 有效 短信业务 流量业务 通话业务 其他 合计 29 103 52 7 191 百分比 15.2 53.9 27.2 3.7 100.0 有效百分比 15.2 53.9 27.2 3.7 100.0 累积百分比 15.2 69.1 96.3 100.0 根据统计结果可以知道短信占总体的15.2%，流量业务占总体的53.9%，通话业务占总体的 27.2%，选择其他的占业务占总体的3.7%，可以得到大学生在套餐的选择中偏向流量业务的 选择，可以在注重流量业务，可以增加流量套餐的多样化。 17 2.1.2套餐中所占比例与使用情况的相关线性分析 相关性 套餐中所占比例 套餐中所占比例 Pearson 相关性 显著性（双侧） N 使用情况 Pearson 相关性 显著性（双侧） N **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
191 .774 ** 使用情况 1 .774 ** .000 191 1 .000 191 191 2.1.3交叉表分析（各学院套餐中所占比例以及各学院通讯满意度分析） 案例处理摘要 18 案例 有效的 缺失 合计 N 套餐中所占比例 * 院系 191 百分比 100.0% N 0 百分比 .0% N 191 百分比 100.0% 套餐中所占比例* 院系 交叉制表 计数 院系 文科类 套餐中所占比例 短信业务 流量业务 通话业务 其他 合计 29 35 0 0 64 艺术类 0 39 0 0 39 理工类 0 29 52 7 88 合计 29 103 52 7 191 文科类的学生偏向使用短信和流量的业务， 艺术和理工的学生偏向流量的使用， 选用通话的 业务的比较少，应增加通话业务的广泛性，开出更多的优惠活动。
2.2通讯服务 通讯服务满意度 频率 有效 非常满意 比较满意 不满意 合计 14 125 52 191 百分比 7.3 65.4 27.2 100.0 有效百分比 7.3 65.4 27.2 100.0 累积百分比 7.3 72.8 100.0 整体来看大学生对通讯服务比较满意占65.4%，有较小部分的人们不满意其服务27.2，为了 提高整体的业务水平。通讯公司的服务的质量有待提高。
统计量 套餐中所占比 例 N 有效 191 通讯服务满意 度 191 19 缺失 均值 均值的标准误 中值 众数 标准差 方差 偏度 偏度的标准误 峰度 峰度的标准误 极小值 极大值 和 百分位数 25 50 75 a. 利用分组数据进行计算。
b. 将利用分组数据计算百分位数。 0 2.1937 .05297 2.1935 a 0 2.1990 .04013 2.2147 a 2.00 .73209 .536 .250 .176 -.107 .350 1.00 4.00 419.00 1.5038 b 2.00 .55460 .308 .050 .176 -.146 .350 1.00 3.00 420.00 1.5863 b 2.1935 2.8097 2.2147 2.7542 20 案例处理摘要 案例 有效的 N 院系 * 通讯服务满意度 191 百分比 100.0% N 0 缺失 百分比 .0% N 191 合计 百分比 100.0% 院系* 通讯服务满意度 交叉制表 通讯服务满意度 非常满意 院系 文科类 计数 院系 中的 % 通讯服务满意度 中的 % 总数的 % 艺术类 计数 院系 中的 % 通讯服务满意度 中的 % 总数的 % 14 21.9% 100.0% 7.3% 0 .0% .0% .0% 比较满意 50 78.1% 40.0% 26.2% 39 100.0% 31.2% 20.4% 不满意 0 .0% .0% .0% 0 .0% .0% .0% 21 合计 64 100.0% 33.5% 33.5% 39 100.0% 20.4% 20.4% 理工类 计数 院系 中的 % 通讯服务满意度 中的 % 总数的 % 0 .0% .0% .0% 14 7.3% 100.0% 7.3% 36 40.9% 28.8% 18.8% 125 65.4% 100.0% 65.4% 52 59.1% 100.0% 27.2% 52 27.2% 100.0% 27.2% 88 100.0% 46.1% 46.1% 191 100.0% 100.0% 100.0% 合计 计数 院系 中的 % 通讯服务满意度 中的 % 总数的 % 理工类的学生对通讯服务的满意度比较高， 艺术类对通讯服务的满意度较低， 应增强服务的 质量。一提高客户量。
卡方检验 渐进 Sig. (双 值 Pearson 卡方 似然比 线性和线性组合 有效案例中的 N 数为 2.86。
105.428 a Df 4 4 1 侧) .000 .000 .000 128.157 81.802 191 a. 2 单元格(22.2%) 的期望计数少于 5。最小期望计 2.3月消费情况 2.3.1月消费情况频数分布 样本人数中理工类的人最多，艺术最少，120-200元的月消费人数最多，50人以内的人少。。
说明大家 流量用量较多。通话时间两小时以上的人最多，而一小时以内的人特别少，说明 大家对现代信息事业很支持。。。
统计量 院系 日N 有效 缺失 191 0 月消费情况 市话时间 191 0 191 0 院系 频率 有效 文科类 艺术类 64 39 百分比 33.5 20.4 有效百分比 累积百分比 33.5 20.4 33.5 53.9 22 理工类 合计 88 191 46.1 100.0 46.1 100.0 100.0 月消费情况 频率 有效 50以内 50-120 120-220 220以上 合计 20 65 85 21 191 百分比 10.5 34.0 44.5 11.0 100.0 有效百分比 累积百分比 10.5 34.0 44.5 11.0 100.0 10.5 44.5 89.0 100.0 市话时间 频率 有效 一小时内 两小时内 两小时上 合计 36 71 84 191 百分比 18.8 37.2 44.0 100.0 有效百分比 累积百分比 18.8 37.2 44.0 100.0 18.8 56.0 100.0 院系，月消费情况，市话时间的统计量方差，标准差，极差，最小值，最大值等方法显示； 市话时间方差最小，所以他的变化幅度最小。院系的方差最大说明它的变化幅度最大。 统计量 院系 N 有效 缺失 均值 均值的标准误 众数 标准差 方差 偏度 偏度的标准误 191 0 2.1257 .06407 3.00 .88551 .784 -.249 .176 月消费情况 市话时间 191 0 2.5602 .05963 3.00 .82417 .679 -.166 .176 191 0 2.2513 .05454 3.00 .75372 .568 -.452 .176 23 峰度 峰度的标准误 全距 极小值 极大值 和 百分位数 25 50 75 90 -1.686 .350 2.00 1.00 3.00 406.00 1.0000 2.0000 3.0000 3.0000 -.477 .350 3.00 1.00 4.00 489.00 2.0000 3.0000 3.0000 4.0000 -1.113 .350 2.00 1.00 3.00 430.00 2.0000 2.0000 3.0000 3.0000 院系 频率 有效 文科类 艺术类 理工类 合计 64 39 88 191 百分比 33.5 20.4 46.1 100.0 有效百分比 累积百分比 33.5 20.4 46.1 100.0 33.5 53.9 100.0 月消费情况 频率 有效 50以内 50-120 120-220 220以上 合计 20 65 85 21 191 百分比 10.5 34.0 44.5 11.0 100.0 有效百分比 累积百分比 10.5 34.0 44.5 11.0 100.0 10.5 44.5 89.0 100.0 市话时间 频率 有效 一小时内 两小时内 两小时上 36 71 84 百分比 18.8 37.2 44.0 有效百分比 累积百分比 18.8 37.2 44.0 18.8 56.0 100.0 24 市话时间 频率 有效 一小时内 两小时内 两小时上 合计 36 71 84 191 百分比 18.8 37.2 44.0 100.0 有效百分比 累积百分比 18.8 37.2 44.0 100.0 18.8 56.0 100.0 2.3.2月消费情况，市话时间的描述统计量 描述统计量 N 月消费情况 市话时间 有效的 N （列表状态） 191 191 191 极小值 1.00 1.00 极大值 4.00 3.00 均值 2.5602 2.2513 标准差 .82417 .75372 2.3.3 描述统计（关于月消费情况和使用情况） 描述统计量 极小 极大 N 值 值 和 均值 标准 差 方差 偏度 峰度 25 统计 统计 统计 统计 统计 标准 统计 统计 统计 标准 统计 标准 量 月消费情况 有效的 N （列表状态） 条形图各院系月消费情况 条形图各院系月消费情况 量 量 量 量 误 量 量 量 误 量 误 191 1.00 4.00 489.0 2.560 .0596 .8241 .679 -.166 .176 -.477 .350 0 191 2 3 7 饼图月消费情况分析 大学生的月消费比较高。在220元以上的占的比较多。现今大学生更多的使用手机联系朋友 亲人，通信的消费在总消费的比重正在迅速增加。
2.4市话时间 26 2.4.1市话的描述统计分析 院系 频率 有效 文科类 艺术类 理工类 合计 64 39 88 191 百分比 33.5 20.4 46.1 100.0 市话时间 频率 有效 一小时内 两小时内 两小时上 合计 36 71 84 191 百分比 18.8 37.2 44.0 100.0 有效百分比 累积百分比 18.8 37.2 44.0 100.0 18.8 56.0 100.0 有效百分比 累积百分比 33.5 20.4 46.1 100.0 33.5 53.9 100.0 院系，月消费情况，市话时间的统计量方差，标准差，极差，最小值，最大值等方法 显示；市话时间方差最小，所以他的变化幅度最小。院系的方差最大说明它的变化幅度最 市话时间 频率 有效 一小时内 两小时内 两小时上 合计 36 71 84 191 百分比 18.8 37.2 44.0 100.0 有效百分比 累积百分比 18.8 37.2 44.0 100.0 18.8 56.0 100.0 院系，缴费时间交叉表 理工类的缴费时时间间不确定，而文科类在月初月中缴费艺术类大 部分在月末缴费。学科不同大大有很家的缴费差别。。。
2.4.23T检验（缴费时间，市话时间） 单个样本统计量 N 缴费时间 市话时间 缴费191 191 均值 3.0576 2.2513 标准差 1.06219 .75372 均值的标准误 .07686 .05454 单个样本检验 27 检验值 = 20 差分的 95% 置信区间 Sig.(双 t 缴费时间 市话时间 -220.440 -325.443 df 190 190 侧) 均值差值 下限 上限 .000 -16.94241 -17.0940 -16.7908 .000 -17.74869 -17.8563 -17.6411 喜欢的缴费方式缴费金额组统计量计算 组统计量 市话时间 喜欢的缴费方式 一小时内 两小时内 缴费金额 一小时内 两小时内 N 36 71 36 71 均值 1.4167 2.5634 1.6667 2.3944 标准差 .50000 .49950 .47809 .49219 均值的标准误 .08333 .05928 .07968 .05841 独立样本检验 方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验 差分的 95% 置信区间 Sig.( F 喜欢的缴 假设方差 费方式 相等 假设方差 不相等 缴费金额 假设方差 相等 假设方差 不相等 1.684 .164 Sig. t 17 -11.2 70.37 13 .197 -7.29 5 -7.36 72.28 5 7 4 105 df 105 双侧) 均值 标准误 差值 671 差值 下限 942 上限 00 .686 -11.2 .000 -1.14 .10223 -1.34 -.944 .000 -1.14 .10227 -1.35 -.942 671 70 70 066 49 64 77 91 76 .000 -.727 .09975 -.925 -.529 .000 -.727 .09880 -.924 -.530 2.5月使用流量情况 3T检验(1)单样本T检验（月使用流量情况分析） 单个样本统计量 N 均值 标准差 均值的标准误 28 单个样本统计量 N 月使用流量 191 均值 3.4503 标准差 .89230 均值的标准误 .06456 单个样本检验 检验值 = 0 差分的 95% 置信区间 t 月使用流量 (2)独立样本T检验 组统计量 院系 月使用流量 文科类 艺术类 N 64 39 均值 2.3594 4.0000 标准差 .76360 .00000 均值的标准误 .09545 .00000 53.439 Df 190 Sig.(双侧) .000 均值差值 3.45026 下限 3.3229 上限 3.5776 文科学生月使用流量在64兆左右， 艺术类的月使用流量在40兆左右， 理科学生的使用流量较 多。
独立样本检验 方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验 差分的 95% 置信区间 Sig.( 均值差 标准误 F 月使用 假设方差 流量 相等 假设方差 不相等 (3)匹配T检验 112.23 6 Sig. t 92 -17.1 63.00 88 0 df 101 双侧) 值 63 差值 下限 65 上限 60 .000 -13.3 .000 -1.640 .12251 -1.883 -1.397 .000 -1.640 .09545 -1.831 -1.449 63 37 88 成对样本统计量 均值 对 1 月消费情况 缴费时间 2.5602 3.0576 N 191 191 标准差 .82417 1.06219 均值的标准误 .05963 .07686 29 成对样本相关系数 N 对 1 月消费情况 &
缴费时间 191 相关系数 .871 Sig. .000 成对样本检验 成对差分 差分的 95% 置 均值的标 均值 对 1 月消费情况 缴费时间 标准差 准误 信区间 下限 上限 t df 190 Sig.(双 侧) .000 -.4973 .53187 8 .03848 -.5732 -.4214 -12.92 9 7 4 2.6缴费时间 2.6.1缴费时间交叉表 理工类的缴费时时间间不确定，而文科类在月初月中缴费艺术类大部分在月末缴费。学科 不同大大有很家的缴费差别。。。 案例处理摘要 案例 有效的 N 院系 * 缴费时 间 191 百分比 100.0% N 0 缺失 百分比 .0% N 191 合计 百分比 100.0% 2.6.2院系缴费时间 院系* 缴费时间 交叉制表 计数 缴费时间 月初 院系 文科类 艺术类 理工类 合计 23 0 0 23 月中 33 0 0 33 月末 8 37 0 45 不固定 0 2 88 90 合计 64 39 88 191 30 缴费时间月使用量条形统计图； 2.7缴费金额曲线拟合 模型描述 模型名称 因变量 方程 1 1 2 3 4 自变量 常数 其值在图中标记为观测值的变量 用于在方程中输入项的容差 a. 该模型要求所有非缺失值为正数。
MOD_1 缴费金额 线性 二次 复合 幂 a a 院系 包含 未指定 .0001 31 个案处理摘要 N 个案总数 已排除的个案 已预测的个案 新创建的个案 带有缺失值的个案。
缴费金额 线性 模型汇总 a 191 0 0 0 a. 从分析中排除任何变量中 R .845 自变量为 院系。 R 方 .714 调整 R 方 .712 估计值的标准误 .465 ANOVA 平方和 回归 残差 总计 自变量为 院系。
102.015 40.896 142.911 Df 1 189 190 均方 102.015 .216 F 471.460 Sig. .000 系数 未标准化系数 B 院系 （常数） .827 .979 标准误 .038 .088 标准化系数 Beta .845 t 21.713 11.163 Sig. .000 .000 32 (1)二次 模型汇总 R .845 自变量为 院系。
R 方 .714 调整 R 方 .711 估计值的标准误 .466 ANOVA 平方和 回归 残差 总计 102.032 40.878 142.911 Df 2 188 190 均方 51.016 .217 F 234.623 Sig. .000 自变量为 院系。 系数 未标准化系数 B 院系 院系 ** 2 （常数） (2)复合 模型汇总 R .820 自变量为 院系。
R 方 .672 调整 R 方 估计值的标准误 .670 .207 .731 .024 1.057 标准误 .341 .084 .288 标准化系数 Beta .747 .099 t 2.148 .284 3.665 Sig. .033 .777 .000 ANOVA 平方和 回归 残差 总计 16.547 8.076 24.623 df 1 189 190 均方 16.547 .043 F 387.229 Sig. .000 33 ANOVA 平方和 回归 残差 总计 16.547 8.076 24.623 df 1 189 190 均方 16.547 .043 F 387.229 Sig. .000 自变量为 院系。 系数 未标准化系数 B 院系 （常数） 1.396 1.272 标准误 .024 .050 标准化系数 Beta 2.270 t 59.047 25.652 Sig. .000 .000 因变量为 ln(缴费金额)。
(3)幂 模型汇总 R .820 自变量为 院系。
R 方 .672 调整 R 方 估计值的标准误 .670 .207 ANOVA 平方和 回归 残差 总计 16.551 8.071 24.623 Df 1 189 190 均方 16.551 .043 F 387.574 Sig. .000 自变量为 院系。 系数 未标准化系数 B ln(院系) （常数） .608 1.743 标准误 .031 .044 标准化系数 Beta .820 t 19.687 40.055 Sig. .000 .000 因变量为 ln(缴费金额)。 34 变量处理摘要 变量 因变量 缴费金额 正值数 零的个数 负值数 缺失值数 用户自定义缺失 系统缺失 191 0 0 0 0 自变量 院系 191 0 0 0 0 各学院的缴费金额大致相同,总体呈现出相同的趋势 2.8.缴费方式 曲线拟合（缴费方式） 35 模型描述 模型名称 因变量 1 方程 1 2 3 4 自变量 常数 其值在图中标记为观测值的变量 用于在方程中输入项的容差 a. 该模型要求所有非缺失值为正数。
个案处理摘要 MOD_1 喜欢的缴费方式 线性 二次 复合 幂 a a 通讯服务满意度 包含 未指定 .0001 36 N 个案总数 已排除的个案 已预测的个案 新创建的个案 a. 从分析中排除任何变 量中带有缺失值的个案。 a 191 0 0 0 变量处理摘要 变量 因变量 式 正值数 零的个数 负值数 缺失值数 用户自定义缺失 系统缺失 191 0 0 0 0 自变量 度 191 0 0 0 0 喜欢的缴费方 通讯服务满意 模型汇总和参数估计值 因变量:喜欢的缴费方式 模型汇总 方程 线性 二次 复合 幂 R 方 .688 .689 .639 .666 F 417.651 208.246 334.081 377.021 df1 1 2 1 1 df2 189 188 189 189 Sig. .000 .000 .000 .000 常数 -.764 -.473 .643 .990 参数估计值 b1 1.690 1.410 1.920 1.333 .063 b2 自变量为 通讯服务满意度。 37 2.9套餐比例的假设检验和区间估计分析 2.9.1假设检验 套餐所占的比例样本均值为2.2 总体标准差是0.73209 假设H0：X=2 H1：
X不=2 X服从N（2.2，（0.73209/191）2） Z=3.2》1.96 拒绝原假设 2.9.2区间估计 U=0.062 置信区间[x-tu,x=tu]=[2.2-1.96*0.062,2.2+1.96*0.062]=[2.08,2.32] 38 饼图月消费情况分析 大学生的月消费比较高。在220元以上的占的比较多。现今大学生更多的使用手机联系朋友 亲人，通信的消费在总消费的比重正在迅速增加。
2.10回归分析 （各院系回归分析） 输入／移去的变量 模型 输入的变量 移去的变量 方法 39 1 使用情况, 通讯服务满意度, 市话时间, 套餐中所占比例, 缴费金额, 月使用流量, 月消 费情况, 缴费时间, 喜欢的缴 费方式 a . 输入 a. 已输入所有请求的变量。 模型汇总 标准 估计的误 模型 1 R .961 a R 方 .924 调整 R 方 .921 差 .24950 a. 预测变量: (常量), 使用情况, 通讯服务满意度, 市话时间, 套餐中所占比例, 缴费金额, 月使用流量, 月消费情况, 缴费 时间, 喜欢的缴费方式。 Anova 模型 1 回归 残差 总计 平方和 137.717 11.267 148.984 df 9 181 190 b 均方 15.302 .062 F 245.822 Sig. .000 a a. 预测变量: (常量), 使用情况, 通讯服务满意度, 市话时间, 套餐中所占比 例, 缴费金额, 月使用流量, 月消费情况, 缴费时间, 喜欢的缴费方式。
b. 因变量: 院系 系数 非标准化系数 模型 1 (常量) 套餐中所占比例 喜欢的缴费方式 月消费情况 缴费时间 缴费金额 市话时间 40 a 标准系数 试用版 t 3.021 -.273 .583 -.181 .615 .305 .320 -4.869 6.950 -2.832 8.320 5.019 5.074 Sig. .003 .000 .000 .005 .000 .000 .000 B .318 -.330 .457 -.195 .513 .311 .375 标准 误差 .105 .068 .066 .069 .062 .062 .074 通讯服务满意度 月使用流量 使用情况 a. 因变量: 院系 -.289 -.151 -.158 .075 .057 .082 -.181 -.153 -.135 -3.869 -2.642 -1.925 .000 .009 .056 第三章 按年级背景分类的通信情况分析 3.1年级结构 41 图一、年级结构图 在调查对象的年级构成上，大一年级占到29.84%，大二年级占37.17%，大三 年级占23.56%，大四年级占9.42%。 3.2年级情况与月消费情况 通过对年级情况和月消费情况的分析可知：被调研者大一学生月消费情况50-120和 120-220比重较大， 120-220略高于50-120； 大二月消费50-120比重最大； 大三月消费120-220 比重最大且超过一半； 大四月消费120-220比重最大， 且50-120和220以上比重也较大但低于 120-220.条形图显示被调研者的月消费中比重最大的是120-220. 年级* 月消费情况 交叉制表 月消费情况 50以内 年级 大一 计数 年级 中的 % 月消费情况 中的 % 总数的 % 大二 计数 年级 中的 % 月消费情况 中的 % 总数的 % 6 10.5% 33.3% 3.1% 10 14.1% 55.6% 5.2% 50-120 23 40.4% 35.9% 12.0% 29 40.8% 45.3% 15.2% 120-220 25 43.9% 28.1% 13.1% 26 36.6% 29.2% 13.6% 220以上 3 5.3% 15.0% 1.6% 6 8.5% 30.0% 3.1% 合计 57 100.0% 29.8% 29.8% 71 100.0% 37.2% 37.2% 42 大三 计数 年级 中的 % 月消费情况 中的 % 总数的 % 1 2.2% 5.6% .5% 1 5.6% 5.6% .5% 18 9.4% 100.0% 9.4% 8 17.8% 12.5% 4.2% 4 22.2% 6.3% 2.1% 64 33.5% 100.0% 33.5% 30 66.7% 33.7% 15.7% 8 44.4% 9.0% 4.2% 89 46.6% 100.0% 46.6% 6 13.3% 30.0% 3.1% 5 27.8% 25.0% 2.6% 20 10.5% 100.0% 10.5% 45 100.0% 23.6% 23.6% 18 100.0% 9.4% 9.4% 191 100.0% 100.0% 100.0% 大四 计数 年级 中的 % 月消费情况 中的 % 总数的 % 合计 计数 年级 中的 % 月消费情况 中的 % 总数的 % 3.3.1套餐各项所占比例 套餐中短信比例较大的是大三大四同学，流量比列较大的是大三大四同学， 通话比例最大的是大四同学， 其他比例大二大三最多，通信商应针对不同年级套 餐中各项所占比例情况提供不同的套餐，并且在套餐中努力开发新的选择 3.3.2各年级与流量使用量频数分析 统计量 43 年级 N 有效 缺失 191 0 流量使用量 191 0 年级 频率 有效 大一 大二 大三 大四 合计 57 71 45 18 191 百分比 29.8 37.2 23.6 9.4 100.0 有效百分比 29.8 37.2 23.6 9.4 100.0 累积百分比 29.8 67.0 90.6 100.0 流量使用量 频率 有效 50兆以内 50-100兆 100-200兆 200兆以上 合计 7 28 25 131 191 百分比 3.7 14.7 13.1 68.6 100.0 有效百分比 3.7 14.7 13.1 68.6 100.0 累积百分比 3.7 18.3 31.4 100.0 被调查的不同年级同学中手机流量使用情况为：每月使用200兆以上的人数 最多为68.6%,其次为50-100兆为14.7%，使用100-200兆为13.1%，月使用50兆人 数最少为3.7%， 可见大学生流量流量使用量较大，通信商应多增加关于流量的优 惠服务。 3.3.3不同年级中月消费情况和流量使用情况交叉表分析 44 案例处理摘要 案例 有效的 缺失 合计 N 年级 * 月消费情况 191 百分比 100.0% N 0 百分比 .0% N 191 百分比 100.0% 年级* 月消费情况 交叉制表 计数 月消费情况 50以内 年级 大一 大二 大三 大四 合计 6 10 1 1 18 50-120 23 29 8 4 64 120-220 25 26 30 8 89 220以上 3 6 6 5 20 合计 57 71 45 18 191 不同年级中，使用流量120兆-220兆之间人数最多，其次为50-120兆，使用流 量在50兆以内和220兆一以上的人数均较少，可见，在四个年级同学手机流量使 用情况中， 使用量过多和过少的人数比例均不大，供应商应该在使用较为普遍的 流量数值下提供相应可供选择的流量套餐。 3.4 T检验 3.4.1月消费情况T检验 单个样本统计量 N 月消费情况 191 均值 2.5812 标准差 .80293 均值的标准误 .05810 45 单个样本检验 检验值 = 100 差分的 95% 置信区间 t 月消费情况 -1676.804 df 190 Sig.(双侧) .000 均值差值 -97.41885 下限 -97.5334 上限 -97.3042 其中第一个表是月手机费消费情况的基本统计量表，第二个表是假设检验结 果表。从第二个表我们可知：检验统计量t值是-1676.804，自由度df是190，假 设检验的P值（sig.）小于0.05，因此我们得出拒绝原假设的结论，即人均月手 机消费情况的总体均值不等于100元 3..4.2独立样本月消费情况和使用通信服务商T检验 组统计量 月消费情 况 使用的通信服务商 50以内 50-120 N 18 64 均值 1.0000 1.2813 标准差 .00000 .45316 均值的标准误 .00000 .05665 独立样本检验 方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验 差分的 95% 置 信区间 46 Sig.(双 均值差 标准误 F 使用的通信 服务商 假设方差相 等 假设方差不 相等 -4.965 63.000 74.186 Sig. t Df 80 侧) 值 差值 下限 上限 .000 -2.621 .010 -.2812 5 .000 -.2812 5 .10729 -.4947 -.0677 6 4 .05665 -.3944 -.1680 5 5 组统计量表是基本统计量表，独立样本检验表是检验结果表。后者的第二列 和第三列是检验两样本数据的方差是否相等， 从检验结果得知两样本的方差有显 著性差异。
从第四列开始是对两个样本的均值的是否相等进行检验。从假设检验 的Sig值（P值）看出，它小于显著性水平0.05，因此拒绝原假设H0，所以说使用 不同通信商的月手机消费数额有显著差异。而第七列之后分别是均值差、均值差 标准误、均值差的置信区间。 3.4.3匹配样本月消费情况与流量使用量T检验 成对样本统计量 均值 对 1 月消费情况 流量使用量 2.5812 3.4660 N 191 191 标准差 .80293 .87518 均值的标准误 .05810 .06333 成对样本相关系数 N 对 1 月消费情况 &
流量使用量 191 相关系数 .676 Sig. .000 成对样本检验 成对差分 均值 标准差 均值的标准误 差分的 95% 置信区间 t df 47 Sig.(双侧) 下限 对 1 月消费情况 - 流量使用量 -.88482 .67849 .04909 -.98166 上限 -.78798 -18.023 190 .000 由上表的检验结果知，假设检验的P值小于0.05，故拒绝假设H0，因此可以得 出月消费情况和流量使用情况变化显著。 3.5月消费情况和市通话时间相关分析 描述性统计量 均值 月消费情况 市话通话时间 2.5812 2.2827 标准差 .80293 .73532 N 191 191 相关性 月消费情况 月消费情况 Pearson 相关性 显著性（双侧） 1 市话通话时间 .772 ** .000 N 市话通话时间 Pearson 相关性 显著性（双侧） 191 .772 ** 191 1 .000 N **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 191 191 描述性统计量表是两个变量的基本统计描述量，相关性表是两变量的相关系 数及对相关系数的检验结果。
从相关性表可知月消费情况和市通话时间的相关系 数是0.772，对相关系数检验的P值小于0.05，拒绝原假设（相关系数检验的原假 设是两变量间不存在线性相关关系），说明两变量之间存在着显著的正线性相关 关系。 3.6月消费量与使用通信服务商、流量使用量、市通话时间线性回归分析 48 输入／移去的变量 模型 1 输入的变量 使用的通信服务 商, 流量使用量, 市话通话时间 a 移去的变量 方法 . 输入 a. 已输入所有请求的变量。 模型汇总 模型 1 R .862 a R 方 .743 调整 R 方 标准 估计的误差 .739 .41035 a. 预测变量: (常量), 使用的通信服务商, 流量使用量, 市话通 话时间。 该表中R表示自变量与因变量的复相关系数，R 方表示判定系数，调整R方表 示修正的判定系数，本例中修正的判定系数为73.9%，说明模型拟合度较好。 Anova 模型 1 回归 残差 平方和 91.004 31.488 df 3 187 b 均方 30.335 .168 F 180.149 Sig. .000 a 总计 122.492 190 a. 预测变量: (常量), 使用的通信服务商, 流量使用量, 市话通话时间。
b. 因变量: 月消费情况 该表为方差分析表，第一列的含义分别表示回归、残差、总计，第二列是离 差平方和，第三列是自由度，第四列是均方差，第五列是回归方程显著性检验的 F检验统计量值，最后一列是P值。本例中由于P值小于0.05，说明自变量与因变 量之间线性关系显著。 49 系数 a 非标准化系数 模型 1 (常量) B .416 标准 误差 .122 标准系数 试用版 t 3.421 Sig. .001 市话通话时间 流量使用量 使用的通信服务商 a. 因变量: 月消费情况 .209 .179 .541 .082 .056 .054 .191 .195 .564 2.534 3.213 9.929 .012 .002 .000 此表为回归系数表。
第一列是常数项和各自变量，第二列是非标准化的系数， 第四列是标准化系数，第五列是回归系数显著性检验的t检验统计量值，第六列 是回归系数显著性检验的P值。
本例中，根据第二列可以写出样本回归方程为：
? y ? 0.416? 0.209x1 ? 0.179x2 ? 0.541x3 根据最后一列回归系数显著性检验的Sig值（P值），可以看出市通话时间， 流量使用量，使用的通信服务商对月消费量线性影响显著（由于P值小于0.05， 拒绝各回归系数等于0的原假设）。 3.7非线性回归 （二次曲线）拟合结果如下： 模型汇总 R .832 R 方 .693 调整 R 方 .689 估计值的标准误 .448 自变量为 使用的通信服务商。 ANOVA 50 平方和 回归 残差 84.842 37.650 df 2 188 均方 42.421 .200 F 211.821 Sig. .000 总计 122.492 190 自变量为 使用的通信服务商。 系数 未标准化系数 标准化系数 B 使用的通信服务商 使用的通信服务商 ** 2 （常数） 1.406 -.146 .478 标准误 .198 .046 .191 Beta 1.464 -.654 t 7.096 -3.171 2.505 Sig. .000 .002 .013 （复合曲线）拟合结果如下： 模型汇总 R .765 R 方 .586 调整 R 方 .583 估计值的标准误 .237 自变量为 使用的通信服务商。 ANOVA 平方和 df 均方 F Sig. 51 回归 残差 14.952 10.585 1 189 14.952 .056 266.976 .000 总计 25.537 190 自变量为 使用的通信服务商。 系数 未标准化系数 标准化系数 B 使用的通信服务商 （常数） 1.399 1.255 标准误 .029 .055 Beta 2.149 t 48.708 22.731 Sig. .000 .000 因变量为 ln(月消费情况)。 （幂函数曲线）拟合结果如下： 模型汇总 R .793 R 方 .628 调整 R 方 .626 估计值的标准误 .224 自变量为 使用的通信服务商。 ANOVA 平方和 回归 16.046 df 1 均方 16.046 F 319.536 Sig. .000 52 残差 9.491 189 .050 总计 25.537 190 自变量为 使用的通信服务商。 系数 未标准化系数 标准化系数 B ln(使用的通信服务商) （常数） .642 1.673 标准误 .036 .044 Beta .793 t 17.876 37.746 Sig. .000 .000 因变量为 ln(月消费情况)。 从上面的输出结果可以看出，比较各种估计模型的样本决定系数 R 2 、估计标 53 准误差和F值，拟合程度最好的复合函数曲线，并且其模型的回归系数的检验也 通过。故可以选择复合函数曲线作为拟合曲线，其回归方程为： ? y ? 1.673x 第四章 结论分析 4.1 按性别结构分析 1、在191为被调查者中，男女性的月消费额集中分布于50元到220元之间，相对于男性来说， 女性的月消费额更集中于50至220元之间。
2、在上网流量消费方面，女性被调查者略高于男性被调查者。
3、在促销活动方面，男性和女性被调查者都更倾向于运营商赠送话费 4、各通信商对于学生的需求了解是不够全面的，流量的资费仍然偏高，流量套餐也不够优 惠。在大学中针对对外地学生的通话问题也没考虑全面。
5、每月所使用流量与月消费额之间的非线性回归分析表明月消费额与月流量使用之间存在 复合函数关系。因此，我们应适量使用流量，以免月消费额过高。 4.2 按院系分析 1、大学生更加偏向流量业务的使用，为此通讯公司应增多流量的优惠活动。
2、其次大学生对通讯服务态度总体比较满意，但仍有部分叙生不满意其服务态度，客服应 加强服务质量，大学生每月的花销在通讯方面所占比例较大，建议大学生应该多注重学习， 减少业余时间的浪费。
3.大学生市话时间比较长， 这也增加了通讯行业的迅速发展， 现在手机已经成为人们生活中 主要的联络方式。
4、一个月使用的流量大多数在60兆以上，大部分的学生还是喜欢在网络上游走，结交朋友， 述说心事，大部分学生习惯在月中缴纳话费，所以通讯公司应注意在月中时，保持缴费服务 的方便。学生习惯使用自动缴费机缴纳话费，各通讯公司应该尽量保证在各地区，各地方设 立自动缴费点，以方便人们能随时缴费。 4.3 按年级分析 在调查对象的年级构成上，大一年级占到29.84%，大二年级占37.17%，大三年级占 23.56%，大四年级占9.42%。目前学校通信消费的主要群体为大一大二大三同学。各年级学 生使用套餐中短信比例较大的是大三大四同学， 流量比例较大的是大三大四同学， 通话比例 最大的是大四同学， 其他比例大二大三最多， 通信商应针对不同年级套餐中各项所占比例情 况提供不同的套餐，并且在套餐中努力开发新的选择。
被调查的不同年级同学中手机流量使用情况为：
每月使用200兆以上的人数最多为68.6%, 其次为50-100兆为14.7%，使用100-200兆为13.1%，月使用50兆人数最少为3.7%，可见大学 54 生流量流量使用量较大，通信商应多增加关于流量的优惠服务。
不同年级中，使用流量120兆-220兆之间人数最多，其次为50-120兆，使用流量在50兆以 内和220兆一以上的人数均较少，可见，在四个年级同学手机流量使用情况中，使用量过多 和过少的人数比例均不大， 供应商应该在使用较为普遍的流量数值下提供相应可供选择的流 量套餐。在匹配样本T检验下，得出月消费情况和流量使用情况变化显著。可见，大学生更 重视手机流量的使用情况。
在月消费情况和通话时间相关分析中得出结论，这两变量之间存在着显著的正线性相关 关系。可见目前而言，通话费用仍为学生手机消费的主要支出。
月消费量与使用通信服务商、流量使用量、市通话时间线性回归分析可以看出市通话时间， 流量使用量，使用的通信服务商对月消费量线性影响显著。 燕京理工学院通信情况调查问卷 您好：我是燕京理工学院的大三学生，我们在做一次关于学校通信问题的调研，我们希 望可以通过这次调研来了解我校的通信选择情况以及不同通信业务的优点和存在的弊端。
并 以这次调研结果为依据来帮助在校学生更好的选择的通信商，从而获得更优质的通讯服务。
我们希望您可以给出真实的想法和建议， 这次调查我们绝对会对您的信息保密， 希望您不要 担心，在此耽误您几分钟的时间，请您谅解，谢谢您的配合和支持！ 1， 您是大几的学生？ A.大一 B.大二 2， 您的性别 A.男 C.大三 D.大四 B.女 3， 你是属于那类专业？ A.文科类 B.理工类 4， 您所使用的通信服务商是？ A.移动 B.联通 C.艺术类 C.电信 D.其他 55 5， 您对所使用的通信业务的不满之处（可多选） A.信号不好 B .查询服务系统 C.乱扣费问题 D.收费太高 E.其他 6， 您平时是否使用上网套餐？ A.是 B.不是 7， 您所选择的套餐中所占比例较大的是？ A.短信业务 B.流量业务 C.通话业务 8， 您平时联系最多的是？ A.父母 B.朋友 D.其他 C.其他 9，您最喜欢的缴费方式是？ A .在附近的营业厅（代办点）缴费 B. 购买充值卡 C. 在附近的自动缴费机缴费 D. 通过网上支付缴费 E .其他方式 10， 您平时的月消费情况是多少？ A .50以内 B.50-120 C.120-220 11， 您平时的缴费时间大概在？ A .月初 B.月中 C.月末 12， 您习惯的一次缴费金额是多少？ A.30以内 B.30-50 C.50-100 13， 你最喜欢的促销活动是？ A .送购物卡 B .送手机 14， 您最感兴趣的业务是？ A.长途通话优惠 B.亲友号优惠 D. 短信优惠 E.其他 15， 您每月的市话时间大概是？ A.一个小时以内 B.两个小时以内 D.220以上 D.不固定 D.100以上 C.送话费 D.其他 C .夜间优惠 C.两个小时以上 16， 你对您所使用的通讯服务是否满意？ A. 非常满意 B. 比较满意 C .不满意 17，您每月使用的流量大概是多少？ A.50兆以内 B.50-100兆 C.100-200兆 D.200兆以上 18，您现在所使用的卡是什么时候办的？ 56 A.入学之前 B.大一入学时 C.新学期开学时 D.商家搞活动时 E.平时想换卡的时候 19， 您周围的同学使用什么的多？ A.亲情号 B.长途定向 C.流量加油包 20，您最长使用的通讯方式是？ A.通话 B.短信 C.微信 D.飞信 D.其他 E.聊QQ F.其他 再次感谢您的积极配合！ 57
中国电信 中国联通 中国移动 0 1 2 15 16 23 10 20 30 中国移动 37 曾使用过 现在 40 大学生通信情况调查 大学生通信情况调查报告 西北工业大学.明德学 多普达 2 5% 飞利浦 2 5% ...
SWANCOLLEAGE SWANCOLLEAGE 2011 2011级会计五班 级会计五班 陈琳波 陈琳波 张张 翀翀 蒋蒋 豪豪 易易 凡凡 龚俊宇 龚俊宇 关于大学生通讯设备使用情况调查报告 ? ? ...
暂无评价 | 0人阅读 | 0次下载 | 举报文档 大学生通讯消费情况调查报告_其它_总结/汇报_应用文书.通讯资费情况调查报告如今,关注大学生通讯消费情况,把握大学生生活消费的...