繁体中文 预备实验三实验报告 (2013-10-1 18:08:27) 如果您有任何相关工作总结,年终总结以及 统计学实验报告模板 的相关信息,可以及时反馈给我们,只要我们采纳您的材料...
学号 10511913214 学生实验报告书 2014～2015 学年第一学期 教学单位：武汉理工大学华夏学院 实验课程：实验地点：
指导教师：
专业班级：
学生姓名：
统计学 图书馆 515 李仁安 物流 1132 张松 2014-12-01 1 实 实验课程名称：
实验项目名称 验 报 告 2014-11-24 2014-12-01 （一）制作次数分布图标 （二）计算描述统计量 （三）进行长期趋势预测 （四）抽样调查区间统计 张松 专业班级 实验报告 成绩 实验日期 实验者 预习成绩 物流 1132 组 别 总成绩 一、实验目的、意义 （一）制作次数分布图标：
1、进一步熟悉次数分布的概念、原理和构成。
2、学会用计算机制作次数分布的图表。
（二）计算描述统计量：熟悉计算平均数、标准差方差等描述统计量的方法，学会用计 算机计算以上统计量 （三）动态数列长期趋势预测：进一步熟悉用最小平方法进行长期预测，用计算机进行 长期趋势预测 （四）抽样调查区间估计：进一步熟悉区间估计的方法、学会用计算机做区间估计 二、实验基本原理 （一） 制作次数分布图标：
利用次数分布的原理， 以及 Excel 系统制作次数分布的图表。
（二）计算描述统计量：计算平均指标、标志变动度的原理和 EXCEL 系统。
（三）动态数列长期趋势预测：最小平均法进行直线趋势预测的原理和 EXCEL 系统。
（四）抽样调查区间估计：抽样推测的原理和 EXCEL 系统。
三、实验主要仪器设备及耗材 （一）制作次数分布图标：计算机，计算机互联网系统。
（二) 计算描述统计量：计算机、互联网系统。
(三) 进行长期趋势预测：计算机、互联网系统。
（四）进行抽样调查区间估计：计算机、互联网系统。
四、实验主要操作步骤 （一）制作次数分布图表：
1.进入 Excel 系统，输入数据项目的所有数据； （以 40 学生考试成绩为例） 2.选择“工具” ，拉下菜单，选择“数据分析” ； 3.在对话框中选择“直方图” ，选择确定； 4.在对话框输入区中键入试验项目的数据的范围（A2:A41） ，在接受区键入 分组的范围（B2:B6）,在输出区键入输出的任意行，再选择“累计百分比” 、 “输出图表” ，选择确定。
（二)计算描述统计量：
（例：某煤矿 6 月份每天的燃煤产量为例） 1，进去 excel 系统，输入试验项目的所有数据 2，选择工具拉下菜单，选择数据分析 3，在对话框中选择描述统计、选择确定 4，在对话框的输入区域输入试验项目的数据范围 A2:A31,在输出区域输入 2 D3,选择汇总统计，选择确定。
（三）动态数列长期趋势预测 1，进入 excel 系统，输入实验项目的有关数据 2、建立直线趋势方程：Yc=a+bt,利用最小平方法计算 a 和 b 的参数 3、将参数代入直线趋势方程，Yc=a+bt，预测所需年份的产量 （四）抽样调查区间估计（从一批灯泡中随即抽取 40 只进行检查，并对该批全部 灯泡的平均使用时间的可能范围） 1、进去 excel 系统，输入实验项目的全部数据，输入计算指标、计算公式 2、利用各公式计算相应的指标 3、利用区间估计的方法计算区间估计 五、原始数据记录 （一）制作次数分布图表 某班 40 名学生考试成绩如下（单位：分） 成绩：79 92 87 56 87 99 85 81 76 94 79 77 98 82 75 73 74 77 98 65 60 79 67 66 82 97 59 83 60 78 72 63 89 95 84 79 86 92 80 75 （二）计算描述统计量（某煤矿 6 月份的燃煤产量，单位：万吨） 30 个产量的原始数据如下 产量：1910 1950 1960 2000 2010 2025 2042 2050 2080 2101 2103 2130 2152 2193 2204 2230 2280 2282 2300 2338 2342 2345 2361 2382 2390 2420 2450 2460 2400 3000 （三）动态数列长期趋势预测 根据某地区 2001-2009 年的产量资料，利用最小平方法预测 2010 年的粮食产量 年份 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 产量 210 235 225 240 248 253 275 308 342 （四）抽样调查区间估计 从一批灯泡中随机抽取 40 只检查其使用寿命，并对该批全部灯泡的平均使用 寿命进行区间估计：
样本数据：785 886 900 1020 950 900 991 928 800 999 948 978 914 946 1000 816 991 950 988 1001 827 864 849 918 909 1049 958 1040 904 927 934 854 891 949 1000 1050 996 850 850 800 六、数据处理及结果分析（可加页） （一）制作次数分布图表 某班 40 为学生考试成绩如下（单位：分） 79 76 74 82 89 92 94 77 97 95 87 79 98 59 84 56 77 65 83 79 87 98 60 60 86 99 82 79 78 92 85 75 67 72 80 81 73 66 63 75 3 40 为学生考试成绩的次数分布图表：
接收 频率 累积 % 60 4 10.00% 70 4 20.00% 80 14 55.00% 90 10 80.00% 100 8 100.00% 其他 0 100.00% 直方图 15 10 5 0 60 70 80 90 100 其他 接收 150.00% 100.00% 50.00% 0.00% 频率 累积 % （二）计算描述统计量；30 个产量的原始数据如下：
产量 1910 2103 2042 频率 1950 2130 2345 1960 2000 2152 2193 2361 2282 2010 2204 2390 2025 2230 2420 2042 2280 2450 2050 2282 2460 2080 2300 2400 2101 2338 3000 列1 平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 最大(2) 最小(2) 置信度(95.0%) 2229.6 40.26580078 2217 2280 220.5448738 48640.04138 3.722381942 1.308837859 1090 1910 3000 66888 30 2460 1950 82.35280808 4 （三）动态数列长期趋势预测 根据某地区 2001-2009 年的产量资料，利用最小平方法预测 2010 年的粮食产量 年份 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 产量 210 235 225 248 240 253 275 308 342 时间 t -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple 0.92322 R 6 0.85234 R Square 7 Adjusted 0.83125 R Square 3 17.3032 标准误差 7 观测值 9 方差分析 df 回归分析 残差 总计 1 7 8 SS 12098.4 2095.822 14194.22 标准误差 5.767757 2.233843 330.5556 344.7556 t Stat 45.0011262 7 6.35675933 P-value 6.99E-10 0.000383 Lower 95% 245.917 8.917802 Upper 95% 273.1941 19.4822 MS 12098.4 299.403174 6 F 40.40839 Significanc e F 0.000383 Coeffic ients 259.555 Intercept 6 X Variable 14.2 1 t=5 y=a+bt t=6 y=a+bt RESIDUAL OUTPUT 观测 值 1 2 3 预测 Y 202.7556 216.9556 231.1556 9 2 8. 残差 7.244 444 18.04 444 -6.15 标准残差 0.447582254 1.114836781 -0.380307621 5 4 5 6 7 8 9 245.3556 259.5556 273.7556 287.9556 302.1556 316.3556 556 2.644 444 -19.5 556 -20.7 556 -12.9 556 5.844 444 25.64 444 0.163381252 -1.208197496 -1.282336888 -0.800430841 0.361086297 1.584386262 X Variable 1 Residual Plot 40 20 0 -2 -20 0 2 -40 X Variable 1 残差 -6 -4 4 6 X Variable 1 Line Fit 400 200 0 -6 -4 -2 0 2 X Variable 1 4 Plot Y 预测 Y 6 （四）进行抽样调查区间估计 为学生从一批灯泡中随机抽取 40 只检查其使用寿命，并对该批全部灯泡的使 用寿命进行估计： 6 Y 使用时间 785 948 827 934 886 978 864 854 900 914 849 891 1020 946 918 949 950 867 909 1000 900 816 1049 1050 991 991 958 996 928 950 1040 850 800 988 904 850 999 1001 927 800 列1 平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 最大(2) 最小(2) 置信度(95.0%) 置信下限 置信上限 927.75 11.40393263 931 900 72.1248028 5201.987179 -0.785226201 -0.231106698 265 785 1050 37110 40 1049 800 23.06663077 904.6833692 950.8166308 教师签字： 7
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